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--- apuntes:mongodb [2019/02/02 22:40] – [Relaciones entre documentos] fernando
+++ apuntes:mongodb [2024/09/16 16:03] (actual) – editor externo 127.0.0.1
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 ===== Introducción a las Bases de Datos NoSQL =====
-Los sistemas de bases de datos relacionales se llevan utilizando desde la década de los 70. Su principal característica es la consistencia e integridad de sus datos debido al control de las relaciones entre estos y las restricciones.
+Con el potente crecimiento de las redes sociales, se ha necesitado dar respuestas rápidas a una cantidad elevada de clientes, con peticiones de enormes colecciones de datos.
-Pero con el potente crecimiento de las redes sociales, empresas como //Google//, //Amazon//, //Twitter// o //Facebook// debían enfrentarse a la necesidad de procesar grandes volúmenes de datos con estructuras más o menos similares. Con el crecimiento de la web, se debía dar respuesta a peticiciones de un número elevado de usuarios en el menor tiempo posible.
+Viendo que los tradicionales SGBD Relacionales emplean demasiado tiempo en controlar la consistencia de los datos (relaciones, restricciones), se necesita un mayor rendimiento a la hora de obtener muchos datos en tiempo real. De estas necesidades surgen las bases de datos **NoSQL** (Not Only SQL).
-Viendo que los tradicionales SGBD Relacionales empleaban demasiado tiempo en controlar la consistencia de los datos, se necesitaba un mayor rendimiento a la hora de gestionar los datos en tiempo real.
+Se caracterizan por no emplear SQL como lenguaje principal de consulta. Existen diferentes tipos de bbdd NoSql:
+  * bbdd clave-valor
+  * bbdd de Documentos
+  * bbdd orientadas a objetos
+  * bbdd en grafo
 ===== MongoDB =====
 ==== ¿Qué es MongoDB? ====
-[[http://mongodb.com|MongoDB]] es una base de datos de código abierto orientada a documentos, clasificada como un SGBD NoSQL. Utiliza documentos basados en JSON (JavaScript Object Notation) para almacenar informacion en la base de datos.
+[[http://mongodb.com|MongoDB]] es un sistema gestor de bases de datos NoSQL de código abierto, orientado a documentos. Utiliza documentos basados en JSON (JavaScript Object Notation) para almacenar informacion en la base de datos.
 La principal diferencia con los tradicionales sistemas relacionales, es la flexibilidad a la hora de modificar la estructura de los datos almacenados. Los documentos almacenados en una base de datos (colección) pueden tener diferentes campos.
 ==== Estructura de una Base de Datos ====
-Como se ha comentado, //MongoDB// almacena la información y forma el esquema de la base de datos mediante el uso de documentos //BSON// (Binary JSON), tal y como se muestra en la siguiente figura:
+Como se ha comentado, //MongoDB// almacena la información y forma el esquema de la base de datos mediante el uso de documentos //BSON// (Binary JSON). Los ficheros JSON son relaciones clave-valor y tienen el siguiente aspecto:
 {{ jsondocument.png }}
-> Documento BSON en MongoDB
+> Estructura Documento BSON
-Así, el esquema en MongoDB es totalmente flexible puesto que no obliga a diseñar un esquema o modelo antes de poder comenzar a registrar información. De esa forma es mucho más fácil mapear los documentos con objetos en nuestra aplicación, puesto que es fácil adaptarnos a los cambios que estos últimos puedan sufrir.
+Así, el esquema en MongoDB es totalmente flexible puesto que depende solamente del documento insertado, **pudiendo tener cada documento distinta cantidad de campos**. De esa forma es mucho más fácil mapear los documentos con objetos en nuestra aplicación, puesto que es fácil adaptarnos a los cambios que estos últimos puedan sufrir.
 ^SGBD Relacional^ MongoDB^
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 ==== Documentos BSON  ====
-BSON es una representación binario de documentos tipo JSON. Permite integrar sub-documentos así como el uso de arrays, pero también permite representar [[https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/|tipos de datos]] a diferencia de JSON.
+BSON es una representación binaria de documentos tipo JSON. Permite integrar sub-documentos así como el uso de arrays, pero también permite representar [[https://docs.mongodb.com/manual/reference/bson-types/|tipos de datos]] a diferencia de JSON.
-Estos documentos de texto son ligeros y utilizan una cláve única por cada documento (campo _id). Además, su información es almacenada mediante parejas //clave-valor//. Cada elemento de un documento tiene una clave única (campo), lo que permite la recuperación de la información de forma muy rápida.
+Estos documentos de texto son ligeros y utilizan una cláve única por cada documento (campo _id). Cada documento está formado por campos únicos (claves) a los que se les da un valor, lo que permite la recuperación de la información de forma muy rápida.
 === Campo _id ===
 En MongoDB, cada documento almacenado en una colección requiere un identificador único que actúa de forma similar a una //clave primaria//. Si se omite este campo en un documento insertado en una colección, MongoDB genera automáticamente un valor ''ObjectId'' para el campo ''_id''.
-El tipo de datos ''ObjectID'' de los documentos BSON es un valor de 12 bytes único, fácil y rápido de generar y está ordenado.
+El tipo de datos ''ObjectID'' de los documentos BSON es un valor de 12 bytes único, fácil y rápido de generar, y está ordenado.
 ===== Puesta en marcha de MongoDB =====
 Una vez descargado el servidor [[http://www.mongodb.org|MongoDB Server]], para ponerlo en marcha tendremos que crear la ruta donde queremos que se almacenen nuestras bases de datos. Y a continuación, lanzar el servidor ejecutando el siguiente comando:
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 {{ :apuntes:mongodb-server-conf.png?nolink&400 |}}
-MongoDB también incluye su propio cliente GUI para administrar las bases de datos. Se llama [[https://www.mongodb.com/products/compass|MongoDB Compass]] y se incluye con el paquete de instalación de Mondo DB:
+MongoDB también incluye su propio cliente GUI para administrar las bases de datos. Se llama [[https://www.mongodb.com/products/compass|MongoDB Compass]] y se incluye con el paquete de instalación de Mongo DB:
 {{ :apuntes:mongo-compass.png?nolink&600 |}}
-Además, //MongoDB// dispone de una consola cliente que podemos lanzar ejecutando el comando ''mongo'', que intentará conectar directamente con un servidor ubicado en el propio equipo y con el puerto por defecto, el 27017. También podemos especificar esos parámetros desde la línea de comandos al ejecutarlo (junto con usuario y contraseña si fuera necesario también):
+Además, //MongoDB// también dispone de una consola cliente que podemos lanzar ejecutando el comando ''mongo'', que intentará conectar directamente con un servidor ubicado en el propio equipo y con el puerto por defecto, el 27017. También podemos especificar esos parámetros desde la línea de comandos al ejecutarlo (junto con usuario y contraseña si fuera necesario también):
   * En Windows
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 <code java>
 MongoClient mongoClient = new MongoClient();
-MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("basededatos");
+//O si quiero abrir conexiones con un servidor remoto
+MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 );
+//Establecer conexión con una base de datos
+MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("baseDatos");
 //Y si queremos trabajar directamente con una coleccion concreta
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 === Desconectar de la Base de Datos ===
-Nos debemos asegurar de cerrar los recursos abiertos con el servidor
+Debemos asegurarnos de cerrar los recursos abiertos con el servidor
 <code java>
 mongoClient.close()
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 ==== Operaciones básicas ====
-MongoDB proporciona varias vías para ejecutar cada una de las operaciones CRUD ((https://docs.mongodb.com/manual/crud/)) (Create, Read, Update, Delete) que podemos realizar en todo SGBD. Los documentos son representados por objetos de la clase ''org.bson.Document''.
+MongoDB proporciona varias vías para ejecutar cada una de las operaciones CRUD ((https://docs.mongodb.com/manual/crud/)) (Create, Read, Update, Delete) que podemos realizar en todo SGBD.
+En java los documentos que utilizamos en estas operaciones pueden estar representados por objetos de la clase ''org.bson.Document''.
 === Operaciones de inserción===
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 === Operaciones de modificacion ===
-  * //db.collection.updateOne()//
+  * //db.collection.replaceOne()//: Sustituir un documento completo
-  * //db.collection.updateMany()//
+  * //db.collection.updateOne()// : Actualizar campos en un documento
-  * //db.collection.replaceOne()//
+  * //db.collection.updateMany()//: Actualizar campos en varios documento
 Ejemplo desde consola
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 <code java>
-db.getCollection("libros").deleteOne(new Document("titulo", "Secuestrado"));
+//Para borrar un solo documento debemos utilizar un valor para un campo único (_id)
+db.getCollection("libros").deleteOne(new Document("_id", "345367"));
+db.getCollection("libros").deleteMany(new Document("autor", "Reverte"));
 </code>
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 db.usuarios.find(                                   // colección
   {autor: {$eq: "Robert Louis Stevenson"}},         // criterio
   {titulo: 1, descripcion: 1})                      // proyección
 </code>
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 Document documento = new Document("titulo", "Secuestrado");
 Document libro = db.getCollection("libros").find(documento).first();
+//O también
+Document libro = db.getCollection("libros").find({titulo: "Secuestrado"}).first();
 //Buscar todos los libros de un autor concreto
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 FindIterable findIterable = db.getCollection("libros").find(documento);
-//Recorrer el conjunto de resultado
+//Recorrer el conjunto de resultados
 Iterator<Document> iter = findIterable.iterator();
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 </code>
+==== Operaciones de consulta avanzada ====
 Podemos establecer distintos criterios de busqueda
-REVISAR
 En la documentación de mondoDB tenemos un [[http://mongodb.github.io/mongo-java-driver/3.2/driver/getting-started/quick-tour/|tutorial]] con más ejemplos de operaciones
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 Para ver los siguientes ejemplos vamos a plantear dos tipos de documentos: //empleados//, que almacena información sobre los empleados, y //departamentos// que almacena datos sobre la dirección de los departamentos.
 ==== Relaciones Enbedding ====
-Este patrón se usa cuando necesitamos acceder a los elementos y ver también sus elementos relacionados.
+Este patrón se usa cuando necesitamos acceder a los empleados y ver también sus departamentos relacionados. Favorece la consulta de los documentos de empleados, pero no permite acceder directamente a los documentos de sus departamentos relacionados.
-Favorece la consulta de los documentos relacionados con un documento concreto, pero no permite acceder a los documentos relacionados directamente.
 {{ :apuntes:mongodb-enbedded.png?nolink&600 |}}
  === Relaciones 1 a 1 ===
-En uno de los dos documentos, integramos al otro documento:
+En el documento de un empleado, integramos el documento de su departamento:
 <code java>
 {
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    nombre: "Joe",
    apellidos: "Book Reader"
-   direccion: {
+   departamento: {
               calle: "123 Fake Street",
               ciudad: "Faketon",
@@ Línea 341: / Línea 357: @@
  === Relaciones 1 a N (pocos) ===
-Cuando cada documento se relacion con unos pocos, podemos usar un array que integre los documentos relacionados.
+Cuando cada empleado se relaciona con unos pocos departamentos, podemos usar un array que integre los departamentos relacionados.
 <code java>
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    nombre: "Joe",
    apellidos: "Book Reader"
-   direcciones: [
+   departamentos: [
                 {
                   calle: "123 Fake Street",
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 ==== Relaciones Referencing ====
-Consisten en almacenar en un documento un campo con el valor del _id de otro o varios documentos. Se utiliza cuando queremos acceder de forma directa a los unos documentos, y a los documentos con los que se relaciona.
+Consisten en almacenar en un documento un campo con el valor del _id de otro o varios documentos. Se utiliza cuando queremos acceder de forma directa a los empleados, pero tambien directamente a los departamentos con los que se relaciona.
 {{ :apuntes:mongodb-referenced.png?nolink&600 |}}
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 === Relaciones 1 a N (varios) ===
 <code java>
-//Documento empleado
+//Documento empleado, guarda las referencias a varios departamentos
 {
    _id: ObjectID("AAAA"),
    nombre: "Joe",
    apellidos: "Book Reader"
-   direcciones: [ ObjectID("ABCD"), ObjectID("EFGH"), ObjectID("JKLM")]
+   departamentos: [ ObjectID("ABCD"), ObjectID("EFGH"), ObjectID("JKLM")]
 }
-//Documentos de direcciones
+//Documentos de Departamentos
 {
    _id: ObjectId("ABCD")
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 </code>
-La ventaja de este planteamiento es que ademas permite una relacion N:M, ya que la referencia de un documento //dirección// puede estár en el array de diferentes documentos //empleado//
+La ventaja de este planteamiento es que ademas permite una relación N:M, ya que la referencia de un //departamento// puede estár en el array de diferentes //empleados//.
 === Relaciones 1 a N (gran volumen) ===
-Se emplean cuando un documento se puede relacionar con un volumen muy grande de documentos. La capacidad del array (16mb) limita la cantidad de referencias a todos esos documentos
+Se emplean cuando un empleado se puede relacionar con un volumen muy grande de documentos de departamentos. La capacidad del array (16mb) limita la cantidad de referencias posibles a departamentos.
 <code java>
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 }
-//Documentos de direcciones
+//Documentos de departamentos, guardan la referencia al empleado
 {
    _id: ObjectId("ABCD")
@@ Línea 419: / Línea 435: @@
    provincia: "MA",
    cp: "12345"
-   empleado: ObjectId("AAAA")
+   empleado: ObjectId("AAAA")  //Guarda la referencia al empleado
 }
@@ Línea 428: / Línea 444: @@
    provincia: "CA",
    cp: "56789"
-   empleado: ObjectId("AAAA")
+   empleado: ObjectId("AAAA")  //Guarda la referencia al empleado
 }